人工智能為中國制造帶來哪些改變？

中國制造業(yè)會不會因?yàn)槿斯ぶ悄艿刃乱淮夹g(shù)的注入，進(jìn)入由量到質(zhì)的發(fā)展階段？

“人工智能產(chǎn)生于60多年前，隨著算法的突破、算力的提升、數(shù)據(jù)的積累，終于迎來了第三次浪潮”，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長宋顯珠表示，本輪人工智能發(fā)展大的特點(diǎn)之一，就是與應(yīng)用實(shí)踐的緊密結(jié)合。

緊隨技術(shù)浪潮，中國官方持續(xù)發(fā)力。2017年7月，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，工信部隨后制定《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》。本周，全面深化改革委員會第七次會議審議通過《關(guān)于人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》。

官方提出，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。

“中國制造業(yè)規(guī)模，是世界獨(dú)一個聯(lián)合國所有制造業(yè)目錄中全部都有的國家，但中國制造大多處于工業(yè)1.0（機(jī)械化）和工業(yè)2.0（電氣化）階段”，北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長楊學(xué)山估計(jì)，制造企業(yè)達(dá)到工業(yè)3.0（自動化）的不足10%，因此，人工智能在中國制造向工業(yè)4.0（智慧化）邁進(jìn)的過程中大有可為。

目前，視覺識別、人臉識別、語音識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已應(yīng)用于生產(chǎn)制造。那么人工智能能為制造業(yè)帶來哪些改變？

華為公司副總裁鄭葉來表示，行業(yè)AI應(yīng)用能夠提升生產(chǎn)力，優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系，主要應(yīng)用在三大場景：海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗(yàn)場景、多域協(xié)同場景。

例如柔性制造，是多域協(xié)同場景，也是制造業(yè)未來發(fā)展趨勢之一。如果想實(shí)現(xiàn)柔性制造，即個性化定制，需要面對很高維數(shù)據(jù)、很大量數(shù)據(jù)、參數(shù)間互相干擾、計(jì)算復(fù)雜度高等問題。華為與合成纖維企業(yè)三聯(lián)虹普合作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，就用人工智能來解決上述問題。

浪潮集團(tuán)董事長兼CEO孫丕恕認(rèn)為，拓展“智能 ”，就是要為制造業(yè)插上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的翅膀，通過人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，讓來自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費(fèi)市場上的數(shù)據(jù)動起來、用起來，形成智能決策、指揮，實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營智能化和業(yè)務(wù)流程自動化，推動企業(yè)向高等級、個性化、定制化、全面服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

據(jù)麥肯錫調(diào)查，大規(guī)模使用AI或在核心業(yè)務(wù)采用AI的公司中有30%的用戶表示他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了收入的增長，或提升了產(chǎn)品和服務(wù)能力。

中國工程院院士鄔賀銓介紹，在2015年AI給中國各行業(yè)帶來的增速統(tǒng)計(jì)中，制造業(yè)排在靠前一，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，在制造業(yè)的不到1%。這主要是因?yàn)椋圃鞓I(yè)的數(shù)據(jù)采集流程更長、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大、檢驗(yàn)制造業(yè)的成果也更難。

華為企業(yè)業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁蔡英華認(rèn)為，人工智能落地，一是要和行業(yè)、場景結(jié)合，二是要有能夠把AI推進(jìn)起來的人才儲備。目前，華為已經(jīng)開始實(shí)施一項(xiàng)10億元人民幣投入的人才培養(yǎng)計(jì)劃。

企業(yè)的數(shù)字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目標(biāo)，到2020年底推動30萬家以上工業(yè)企業(yè)上云。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副研究員陸平表示，加快人工智能落地，應(yīng)逐步建立完整的產(chǎn)業(yè)體系，圍繞特定應(yīng)用場景開發(fā)定制AI芯片，還應(yīng)解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問題。

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